La inteligencia artificial (IA) ha experimentado un cambio significativo con la llegada de ChatGPT en noviembre de 2022, convirtiéndose en una herramienta accesible para todas las personas. Esto ha desencadenado una revolución tecnológica que se espera que sea tan disruptiva como el Internet, según diferentes expertos en el tema como Sundar Pichai y Satya Nadella.
El impacto de la IA generativa en las empresas es muy significativo. Se prevé que incremente la productividad laboral y el PIB global, según Goldman Sachs y McKinsey, respectivamente. Se destacan algunos usos interesantes de la IA generativa en sectores como finanzas, atención médica, gobierno y manufactura. La generación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) como ChatGPT se está utilizando en diversas áreas para mejorar procesos y servicios.
En el sector de servicios financieros, la IA generativa está siendo utilizada para mejorar la evaluación del riesgo, la gestión del cumplimiento normativo, la detección de fraudes y el servicio al cliente. Ejemplos concretos incluyen el uso de la IA para identificar fraudes en tarjetas de crédito y la implementación de asistentes virtuales con IA para ofrecer guía financiera personalizada. La IA también se está integrando en softwares de gestión de cumplimiento normativo para analizar regulaciones y evaluar riesgos.
En el ámbito de la atención médica, la IA se utiliza para automatizar funciones administrativas, mejorar análisis de imágenes médicas, asistir en diagnósticos y desarrollar programas de atención personalizada. Además, la IA se emplea en el descubrimiento y ensayos clínicos de medicamentos, acelerando el proceso de desarrollo y reduciendo costos. Ejemplos incluyen la identificación de compuestos para nuevos medicamentos y la optimización de inhibidores para tratar enfermedades como la fibrosis pulmonar idiopática.
A nivel gubernamental, la IA se está utilizando para diversos fines, como el análisis de datos climáticos para predecir la propagación de enfermedades y la agilización de servicios de justicia. En la manufactura, la IA generativa está siendo fundamental para mejorar la calidad y eficiencia en el diseño y desarrollo de productos, el monitoreo de calidad y la gestión del inventario. Ejemplos incluyen el uso de diseños generativos para crear componentes más ligeros y resistentes en la industria automotriz.
La preparación para la revolución de la IA es fundamental para las empresas, ya que es solo cuestión de tiempo antes de que esta tecnología se integre por completo. Identificar los cambios necesarios y maximizar el rendimiento de la inversión en casos de uso de IA son aspectos clave para aprovechar al máximo el potencial de esta tecnología. En definitiva, la IA generativa está revolucionando diferentes sectores, desde servicios financieros hasta manufactura, y promete seguir transformando la forma en que operan las empresas en el futuro.