Google ha lanzado cursos gratuitos para aquellos interesados en aprender sobre aprendizaje automático, inteligencia artificial generativa y técnicas avanzadas, como la arquitectura codificador-decodificador y el mecanismo de atención. Estos cursos van desde niveles introductorios hasta avanzados y están diseñados para sumergir a los estudiantes en los fundamentos y aplicaciones de la inteligencia artificial. Los programas incluyen componentes teóricos y prácticos, con proyectos y cuestionarios para evaluar el progreso, y ofrecen la posibilidad de obtener insignias digitales al completarlos.
Entre los cursos ofrecidos se encuentran: Introducción a la IA Generativa, Introducción a la IA Responsable, Fundamentos de la IA Generativa, Introducción a los Grandes Modelos Lingüísticos, Introducción a la Generación de Imágenes, Introducción a Generative AI Studio, Arquitectura Codificador-Decodificador, Mecanismo de Atención, Crear Modelos de Subtitulado de Imágenes y Modelos de transformador y modelo BERT. Estos cursos no solo ofrecen educación teórica, sino que también incluyen elementos prácticos para demostrar las habilidades adquiridas.
El curso de Introducción a la IA Generativa está diseñado para explicar el uso de la IA Generativa y las herramientas de Google para desarrollar aplicaciones en este campo. El contenido incluye videoconferencias, materiales de lectura y un cuestionario evaluativo, culminando en la obtención de una insignia que certifica las habilidades adquiridas. Por otro lado, el curso de Introducción a la IA Responsable se enfoca en la importancia de las prácticas éticas y responsables en el desarrollo y uso de la tecnología de IA, abordando los 7 principios de IA de Google.
El módulo de Fundamentos de la IA Generativa se centra en los principios básicos de la IA generativa, los grandes modelos lingüísticos y las prácticas de IA responsable, y está diseñado para completarse en un día. Los estudiantes deben pasar un cuestionario que evalúa su comprensión y capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones prácticas. Por otro lado, el curso de Introducción a los Grandes Modelos Lingüísticos ofrece una visión completa sobre esta tecnología fundamental para el desarrollo de aplicaciones avanzadas de IA, con acceso a video introductorio, material de lectura y cuestionario.
El curso de Introducción a la Generación de Imágenes se enfoca en los modelos de difusión, una tecnología emergente en el ámbito del aprendizaje automático, que está revolucionando la forma en que se generan imágenes mediante algoritmos. Este módulo busca proporcionar a los participantes una comprensión sólida de los principios físicos y termodinámicos que respaldan estos modelos, destacando su potencial para crear representaciones visuales realistas. Además, hay cursos especializados en aspectos más avanzados como la Arquitectura Codificador-Decodificador, el Mecanismo de Atención y la Generación de Imágenes a través de modelos de difusión.
